Wie KI die Jobs inder IT-Welt verändert
Warum gerade jetzt alle über KI reden
KI schreibt Texte, Code, Tests und Dokumentation.
Sie analysiert Daten, Bilder, Sprache und Fehler.
Unternehmen bauen KI fest in ihre Prozesse ein.
Vieles wird schneller, günstiger, automatisierbar.
Nicht nur im Cyberspace: Robotik macht KI zu real agierenden, autonomen Maschinen.
Was ist Künstliche Intelligenz?
Software, die aus Daten Muster lernt und Wahrscheinlichkeiten berechnet — eine Ansammlung aus Algorithmen, vorab trainiert mit dem Wissen der Welt.
Erkennt Muster in Text, Bild, Sprache, Code und Zahlen.
Erzeugt und versteht (sozusagen) Inhalte: Text, Bild, Code, Ideen, Konzepte, Kontext, Intention.
Sehr nützlich — und kann trotzdem selbstbewusst falsch liegen und dabei sehr überzeugend klingen. Oder sogar Handlungsanweisungen erzeugen um Schranken zu brechen.
Drei Stufen der KI
AI augmented
„Erklär mir diesen Fehler. Verwende folgende Strategie dabei."
AI embedded
KI plant parallel mehrere Schritte und nutzt Werkzeuge.
„Finde eine Lösung für mein Problem und setze sie auch um."
Agentic AI
KI übernimmt autonom ganze Aufgabenketten und führt aus.
„Identifiziere selbst das neue Feature, baue es, teste es, installiere es."
Je selbstständiger KI arbeitet, desto wichtiger wird menschliche Kontrolle.
Wie ein LLM aus Sprache Antworten macht
Zerlegt Sprache in Tokens (Wortbausteine).
Übersetzt sie in Vektoren — Bedeutung als Zahlen.
Erkennt per Attention die Zusammenhänge.
Erzeugt Schritt für Schritt die wahrscheinlich passende Antwort und übersetzt Tokens zurück in Sprache.
Im Hintergrund sichtbar: Embeddings & Vektorraum – ähnliche Bedeutungen liegen nah beieinander, so erfasst eine KI Kontext.
Keine denkende Maschine — sondern ein mächtiges Mustererkennungs- und Textgenerierungssystem.
Was sich derzeit in der Softwareentwicklung verändert
Code entsteht schneller, Fehler werden schneller gefunden. Kosten werden drastisch reduziert.
Tests und Dokumentation entstehen automatisiert.
Prototypen in Stunden statt Wochen.
Einzelne schaffen deutlich mehr als früher.
Was wird einfacher — und was wichtiger?
Code wird einfacher. IT wird es nicht — die Schwierigkeiten wandern woanders hin, die Komplexität steigt.
Standard-Code und automatisiertes Testen
Grafisches Design und UX/UI
Dokumentationen erstellen
Fehlermeldungen verstehen
Sicherheitslücken schließen
Neue Technologien ausprobieren
Anforderungen evaluieren
Probleme wirklich verstehen
Gute Architektur entwerfen, Qualität prüfen
Sicherheit und Datenschutz beachten
Urteilsvermögen entwickeln — KI nicht blind vertrauen
Kommunizieren, Verantwortung übernehmen
Vom Coder zum Dirigenten
Eine Person übernimmt, wofür früher mehrere Rollen und ein ganzes Team nötig waren.
Entwickler:innen werden zu Dirigenten vieler KI-Werkzeuge, LLMs, Agenten und Agenten-Netzwerke.
Weniger selbst tippen am Computer — mehr steuern, prüfen, verbessern, justieren, spezifizieren.
Tempo steigt. Verantwortung steigt mit.
Chancen und Risiken in der Arbeitswelt
Die IT-Branche ist im Umbruch.
Schneller lernen, Ideen leichter umsetzen
Kleine Teams können Großes bauen
Produktzyklen werden verkürzt
Komplexität wird nachvollziehbar
Neue Berufe entstehen
Mehr Fokus auf Kreativität und Problemlösung
Berufseinstieg kann schwieriger werden
Einfache Junior-Aufgaben fallen teils weg
Berufe mit formalen Sprachen fallen vermutlich weg
Kreative Berufe werden möglicherweise ersetzt
Falsche Antworten wirken überzeugend
Datenschutz, Abhängigkeit, ungeprüfter Code
Große Wirkung braucht klare Grenzen
KI wird bewusst gezähmt. Doch auch von Menschen gemachter Programmcode hat längst Katastrophen verursacht.
Feste Regeln und Grenzen für die KI (System-Prompt)
Abgeschotteter Aktionsraum (Sandbox)
Angriff über manipulierte Eingaben (Prompt Injection)
Schutzregeln gezielt aushebeln (Jailbreak)
Bugs und Sicherheitslücken in Anwendungen
Rootkits und Datendiebstahl
Datenverlust durch fehlerhafte Updates
Abgestürzte Raketen durch Softwarefehler
Ob KI oder Mensch — Macht braucht Kontrolle und Verantwortung.
Terminator oder Werkzeug?
Geht KI wieder weg?
Hypes verschwinden. Grundlegende Technologien bleiben — und werden selbstverständlich.
Nicht „KI ja oder nein?" — sondern „Wie nutzen wir KI sinnvoll?"
Dark Factories
Utopie oder Dystopie?
Produktion rund um die Uhr, ohne Menschen — Entlastung und Fortschritt, oder ein Warnsignal für die Arbeitswelt?
USA, China, Europa
Viele der großen KI-Plattformen
Investiert massiv, skaliert in die Breite
Eigene Lösungen, Regeln, vertrauenswürdige KI
Lokale Modelle & Datenschutz — IT wird politischer und strategischer. Daten und Cloud werden regional statt global. Kontrolle über KI bedeutet Macht und Einfluss.
Was bedeutet das für euch?
Lernt die Grundlagen — nutzt KI aktiv, aber glaubt ihr nicht blind.
Fragt dabei immer: Ist das richtig? Sicher? Fair? Zielführend?
Übt Kommunikation und Teamarbeit. Bleibt neugierig.
KI verarbeitet schnell größte Mengen an Daten — liefert aber nicht immer echte Fakten.
Was davon stimmt, entscheiden letztlich eure Urteilskraft und Einschätzungsvermögen.
Dieselbe KI kann unsere Welt grüner, gesünder und lebenswerter machen — wenn ihr sie gestaltet.
Die Zukunft der IT gehört nicht denen, die am meisten Code tippen — sondern denen, die mit KI-Technologie gute Lösungen für echte Probleme bauen.
Danke für die Aufmerksamkeit · Alexander Troppmann · Gymnasium Freiham